버추얼 트윈, AI 그리고 임베디드 애널리틱스는 데이터를 활용하고 맥락화하여 현재 및 미래 비즈니스 개선하는 데 중요한 역할을 합니다.
조직 전반에 걸쳐 빠르고 확실한 데이터 중심 의사 결정을 위해 모든 업계의 기업이 분석 및 빅데이터 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다. IDC는 2021년에 기업이 빅데이터 및 비즈니스 분석에 약 2,160억 달러를 지출한 것으로 추정하고 있습니다. 이러한 투자 추세는 2021년부터 2025년까지 연평균 12.8%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 하지만 데이터를 기반으로 한 의사결정을 이미 활용하고 있는 기업의 다음 목표는 무엇일까요? 사용 가능한 데이터를 더욱 활발하게 활용하여 지속 가능한 혁신과 경쟁 우위를 확보하기 위한 전략적 수단으로 활용할 수 있을까요? 이번 포스팅에서는 버추얼 트윈 익스피리언스와 데이터 사이언스가 현재를 넘어 미래를 이끌 선두 기업의 성공에 어떤 역할을 하는지 살펴봅니다.
단순 의사 결정 기반을 넘어, 혁신을 위한 전략적 수단으로서의 데이터
조직은 부서 간 협업을 증진시키기 위해, 수많은 곳에서 모은 다양한 형태의 복잡한 데이터를 신뢰할 수 있는 기준을 활용하여 수집하고 가공하고 있습니다. 또한 전사적으로 정보 소비를 민주화하고 의사 결정의 토대가 될 분석 경험을 구축합니다. 그렇다면 어떻게 하면 데이터를 더욱 강력하게 만들 수 있을까요? 정답은 바로 ‘버추얼 트윈 익스피리언스’ 입니다.
버추얼 트윈 익스피리언스는 현실 세계의 개체의 가상 표현입니다. 하나의 제품, 조립 라인 혹은 도시 전체도 버추얼 트윈 익스피리언스로 표현할 수 있고, 현실 세계와 가상 세계를 연결하는 역할을 합니다. 포인트는 3D 모델을 기반으로 과학 기반의 개체 표현을 만들고 이를 시뮬레이션 및 예측 분석과 같은 데이터 사이언스 기능과 결합하는 것입니다. 그 결과 부서 간 장벽을 허물고, 제품 및 운영의 혁신을 주도하는 전략적 도구가 탄생했습니다.
버추얼 트윈, AI 그리고 임베디드 애널리틱스는 데이터를 활용하고 맥락화하여 현재 및 미래 비즈니스 개선하는 데 중요한 역할을 합니다.
조직 전반에 걸쳐 빠르고 확실한 데이터 중심 의사 결정을 위해 모든 업계의 기업이 분석 및 빅데이터 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다. IDC는 2021년에 기업이 빅데이터 및 비즈니스 분석에 약 2,160억 달러를 지출한 것으로 추정하고 있습니다. 이러한 투자 추세는 2021년부터 2025년까지 연평균 12.8%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 하지만 데이터를 기반으로 한 의사결정을 이미 활용하고 있는 기업의 다음 목표는 무엇일까요? 사용 가능한 데이터를 더욱 활발하게 활용하여 지속 가능한 혁신과 경쟁 우위를 확보하기 위한 전략적 수단으로 활용할 수 있을까요? 이번 포스팅에서는 버추얼 트윈 익스피리언스와 데이터 사이언스가 현재를 넘어 미래를 이끌 선두 기업의 성공에 어떤 역할을 하는지 살펴봅니다.
단순 의사 결정 기반을 넘어, 혁신을 위한 전략적 수단으로서의 데이터
조직은 부서 간 협업을 증진시키기 위해, 수많은 곳에서 모은 다양한 형태의 복잡한 데이터를 신뢰할 수 있는 기준을 활용하여 수집하고 가공하고 있습니다. 또한 전사적으로 정보 소비를 민주화하고 의사 결정의 토대가 될 분석 경험을 구축합니다. 그렇다면 어떻게 하면 데이터를 더욱 강력하게 만들 수 있을까요? 정답은 바로 ‘버추얼 트윈 익스피리언스’ 입니다.
버추얼 트윈 익스피리언스는 현실 세계의 개체의 가상 표현입니다. 하나의 제품, 조립 라인 혹은 도시 전체도 버추얼 트윈 익스피리언스로 표현할 수 있고, 현실 세계와 가상 세계를 연결하는 역할을 합니다. 포인트는 3D 모델을 기반으로 과학 기반의 개체 표현을 만들고 이를 시뮬레이션 및 예측 분석과 같은 데이터 사이언스 기능과 결합하는 것입니다. 그 결과 부서 간 장벽을 허물고, 제품 및 운영의 혁신을 주도하는 전략적 도구가 탄생했습니다.
버추얼 트윈 익스피리언스는 장기적인 협업 혁신에도 매우 중요합니다. 실제 개체와 모든 운영 데이터의 표현은 잠재적 아이디어의 영향을 평가하는 데 도움이 되는 정확한 과학 기반 시뮬레이션을 생성하기 때문에 지속적인 개발을 위한 훌륭한 기반이 됩니다. 데이터, 실험 및 결과를 수집하고 통합 환경을 벗어나지 않고도 커뮤니티에서 모든 정보를 바로 공유할 수 있습니다. 또한 버추얼 트윈 익스피리언스를 사용하여 실험하는 것이 더 쉽고 비용이 적게 듭니다. 테스트에 사용되는 물리적 자원을 줄이고 실제 환경에서 가능한 것보다 훨씬 많은 수의 정확한 과학 기반 시나리오를 탐색할 수 있습니다. 심지어 시스템 장애와 같이 실제 환경에서 재현하기가 매우 어려운 시나리오도 있습니다. 버추얼 트윈과 데이터 과학의 결합은 새로운 가상 실험에 무한한 지평을 엽니다.
NETVIBES: 버추얼 트윈 익스피리언스 강화
NETVIBES는 더 나은 데이터 기반 결정을 위해 3DEXPERIENCE 플랫폼에서 버추얼 트윈 익스피리언스를 강화하는 다쏘시스템의 데이터 인텔리전스 브랜드입니다. 인공지능과 빅데이터 분석을 기반으로 한 데이터 사이언스 익스피리언스 솔루션의 포트폴리오는 클라우드 상의 협업 롤을 포함합니다.
Data Analyst: 기업 데이터를 탐색 및 분석하여 비즈니스 요구에 따른 데이터 경험을 생성합니다.
- 강력한 쿼리 시스템을 사용하여 기업 데이터에서 의미 있는 정보를 발견할 수 있습니다.
- 다양한 표와 차트를 사용하여 모든 데이터 분석을 제시함으로써 관점을 얻을 수 있습니다.
- 실행 가능한 통찰력을 위해 바로 사용할 수 있는 애플리케이션을 게시합니다.
Data Viewer: 회사 데이터를 탐색하고 상호 작용합니다.
- KPI를 분석하여 비즈니스에 대한 통찰력을 얻고, 비즈니스 프로세스를 협업하고 관리할 수 있습니다.
- 제품의 버추얼 트윈이라는 통일된 기준에서 KPI를 추적합니다.
Data Engineer: 바로 사용할 수 있는 데이터셋을 제공하기 위해 데이터를 수집하고 준비합니다.
- 로우 데이터(Raw Data)를 수집하고 여러 소스에서 데이터 수집을 구성합니다.
- 추출에서 스토리지에 이르기까지 다양한 데이터 수집 단계를 자동화하도록 파이프라인을 설정합니다.
- 데이터 정규화 및 정리를 포함한 데이터 처리를 조정하여 데이터 분석가에게 데이터셋을 제공합니다.
Data Steward: 회사 지식을 체계화하고 데이터의 거버넌스를 보장합니다.
- 회사 온톨로지 및 데이터셋을 정의 및 관리하여 싱글 소스를 보장합니다.
- 클래스 및 속성 작성을 위한 전용 사용자 인터페이스를 통해 온톨로지를 정의, 개발 및 검증합니다.
- 카탈로그화 애플리케이션을 통해 회사 데이터와 회사 데이터의 내역을 보다 효율적으로 시각화할 수 있습니다.
결론
데이터를 기반 의사결정을 이미 활용하고 있는 기업은 지속적인 개선을 위해 버추얼 트윈 익스피리언스를 활용함으로써 더 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 버추얼 트윈, AI 및 임베디드 분석은 풍부한 데이터를 활용하고 이를 상황에 맞게 조정하여 현재의 비즈니스 상태를 개선하고 미래의 비즈니스 상태를 예측할 수 있는 목적과 전략적 의사 결정을 내릴 수 있는 핵심 요소입니다.
▶️NETVIBES 자세히 알아보기: https://go.3ds.com/6r2
